Question 1

10 of 10 points

Determina la intensidad de la asociación lineal entre dos variables:

Question 2

10 of 10 points

El análisis de regresión se puede interpretar como un procedimiento para establecer una relación de causa efecto entre variables:

Question 3

10 of 10 points

Un modelo de regresión múltiple tiene la siguiente ecuación: y = 7 + 2×1 + 9×2. Manteniendo x2 constante, ¿qué pasará con “y” si “x” se incrementa en una unidad?

Question 4

10 of 10 points

En un análisis de regresión múltiple:

Question 5

10 of 10 points

En un análisis de regresión múltiple SSR=1,000 y SSE=200. El estadístico F para este modelo es igual a:

Question 6

10 of 10 points

El análisis de series temporales nos ayuda a estudiar tendencias pasadas, pero no nos puede ayudar con respecto a incertidumbres futuras:

Question 7

10 of 10 points

Un grupo de observaciones medido en intervalos sucesivos de tiempo se denomina:

Question 8

10 of 10 points

En un modelo de regresión de 30 observaciones se obtuvo la siguiente ecuación de regresión estimada: y = 17 + 4X1 – 3X2 + 8X3 + 8X4. Para este modelo SSR=700 y SSE=100. ¿Qué se puede concluir?

Question 9

10 of 10 points

Se tienen los siguientes datos:

Tomando Tamaño como la variable dependiente, se puede asegurar que entre las variables:

Question 10

10 of 10 points

De acuerdo a la siguiente tabla ¿cuál es el pronóstico de la demanda en la semana 16? Emplee suavizamiento exponencial con alfa de 0.4

Question 1

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

El componente de la serie de tiempo que refleja variabilidad en los datos durante un periodo de un año es llamado:

Question 2

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal, el error estándar de la estimación es una medida de:

Question 3

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

La diferencia entre la variación total y la variación no explicada es:

Question 4

Multiple Choice

0 of 10 point(s)

Si un dato para un análisis de series de tiempo es recolectado solamente de una base anual, ¿Qué componente puede ser ignorado?

Question 5

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una ecuación de regresión, si la variable dependiente se incrementa cuando la variable independiente se incrementa, entonces el coeficiente de correlación se encuentra en el rango.

Question 6

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple, r y b1:

Question 7

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión, los residuos representan:

Question 8

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple la pendiente (b1) representa:

Question 9

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

“r” representa:

Question 10

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple, cuando el coeficiente de correlación es cero, la recta de regresión.

Question 1

Multiple Choice

0 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple, b0 representa.

Question 2

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

El principio de mínimos cuadrados establece que la suma de los cuadrados de las desviaciones del valor observado de Y y de su valor estimado por la regresión lineal es:

Question 3

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

Un grupo de observaciones medidas en puntos sucesivos en el tiempo, o durante periodos sucesivos en el tiempo es conocido como:

Question 4

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple, cuando el coeficiente de correlación es cero, la recta de regresión.

Question 5

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

Método que usa promedio ponderado para valores en el pasado y determina valores de una serie de tiempo suavizada se conoce como:

Question 6

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

El coeficiente de determinación nos dice:

Question 7

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

“r 2″ representa:

Question 8

Multiple Choice

0 of 10 point(s)

El método de pronósticos que es apropiado cuando la serie de tiempo no es significativa en efectos de tendencia, cíclicos o estacionales, es:

Question 9

Multiple Choice

0 of 10 point(s)

El componente de la serie de tiempo que refleja variabilidad en los datos durante un periodo de un año es llamado:

Question 10

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión múltiple que involucra dos variables independientes, si b1 es igual a 2.0, entonces

Question 1

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

El componente de la serie de tiempo que refleja variabilidad en los datos durante un periodo de un año es llamado:

Question 2

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal, el error estándar de la estimación es una medida de:

Question 3

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

La diferencia entre la variación total y la variación no explicada es:

Question 4

Multiple Choice

0 of 10 point(s)

Si un dato para un análisis de series de tiempo es recolectado solamente de una base anual, ¿Qué componente puede ser ignorado?

Question 5

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una ecuación de regresión, si la variable dependiente se incrementa cuando la variable independiente se incrementa, entonces el coeficiente de correlación se encuentra en el rango.

Question 6

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple, r y b1:

Question 7

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión, los residuos representan:

Question 8

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple la pendiente (b1) representa:

Question 9

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

“r” representa:

Question 10

Multiple Choice

10 of 10 point(s)

En una regresión lineal simple, cuando el coeficiente de correlación es cero, la recta de regresión.